Investigación de la UNLu fue distinguida en Congreso de Computación
La investigación “Recordando el flujo: recuperación con representaciones de turno dinámicas para la memoria conversacional” fue seleccionada como Trabajo Distinguido del Workshop de Bases de Datos y Minería de Datos del XXXII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2026).
Sus autores son Juan Manuel Fernández, director del Laboratorio de Investigación en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial (LICDIA) de la UNLu; Marcelo Errecalde, director del Laboratorio de Inteligencia Computacional de la Universidad Nacional de San Luis; y Sergio Burdisso, del Idiap Research Institute (Suiza).
La investigación estudia cómo un sistema conversacional puede recuperar, entre conversaciones anteriores, situaciones similares a la actual, representando cada intervención junto con la historia del diálogo.
Los resultados, obtenidos sobre más de un millón de turnos de diálogo, muestran que incorporar esa historia mejora la recuperación cuando la representación de base es específica de conversaciones.
El CACIC se realizó del 5 al 9 de octubre en Concepción del Uruguay, Entre Ríos. Lo organizaron la Red de Universidades Nacionales con Carreras de Informática (RedUNCI) y la Facultad Regional Concepción del Uruguay de la Universidad Tecnológica Nacional.
En el congreso, el LICDIA presentó además otros tres trabajos:
- “Un RAG portable sobre SUDOCU: consulta conversacional de normativa universitaria mediante estados de diálogo con procedencia” (Fernández, Francisco Tamasi, Sebastián Marchetti, Mario Oloriz y Errecalde)
- “Evidencia documental trazable con RAG: un asistente para auditorías GMP en la industria farmacéutica” (Eliana Pighin y Fernández)
- “DM-AI: un director de juego multiagente basado en modelos de lenguaje para juegos de rol narrativos” (Salvador Baez y Fernández)
