Ciencias Básicas: realizarán Seminario de Matemática
El miércoles 8 de septiembre a las 12 hs se llevará a cabo de manera virtual el Seminario de Matemática “Comparación de propuestas para el análisis de componentes principales en matrices con datos faltantes”.
Participará como expositor Nicolás Murrone.
El Seminario plantea "el análisis de componentes principales como una poderosa herramienta exploratoria, utilizada en diversas disciplinas tales como la Biología, Arqueología, entre otras, que tiene como principal objetivo reducir la dimensionalidad del conjunto de datos perdiendo la menor cantidad de información posible; de esta forma esto facilita la interpretación y sirve como paso intermedio en un análisis de datos más complejo".
"Las matrices provenientes del análisis de muestras ambientales suelen contener un importante número de datos faltantes lo cual es un problema para la aplicación clásica del análisis de componentes principales. La mayoría de los procedimientos clásicos consisten en imputar los datos con técnicas que se basan en la distribución o naturaleza de las variables y luego calcular las componentes principales".
"El algoritmo NIPALS (Non-linear Iterative Partial Least Squares) es un procedimiento iterativo que en cada iteración calcula una componente principal resolviendo un problema de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS, por sus siglas en inglés) y que, en caso de haber presencia de datos faltantes, no requiere de imputación de datos para su cómputo".
"En esta presentación se realizará un estudio de simulación en R, basado en una matriz real conteniendo datos de particulado atmosférico, para comparar el algoritmo NIPALS con otros procedimientos clásicos de imputación de datos".
Los interesados en participar podrán hacerlo ingresando a este enlace de Zoom. ID de reunión: 981 0887 0682.
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